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北京冬奥科技感拉满 广州力量含金量超高

2022-02-23 15:58:17 来源:金羊网 作者:李钢
22日,在广州市智慧城市运行中心举办的“北京冬奥中的广州科技力量——体育科技故事会”上,广州的科技企业和机构代表纷纷讲述了他们与北京冬奥会之间的故事。

负责水下传递火炬的冰壶机器人

从环境监测到核酸检测,从应急处置到水下机器人传递火炬,在北京冬奥会举办期间,来自广州的科技力量提供了重要支撑。22日,在广州市智慧城市运行中心举办的“北京冬奥中的广州科技力量——体育科技故事会”上,广州的科技企业和机构代表纷纷讲述了他们与北京冬奥会之间的故事。

炫技术

冰壶机器人水下传递火炬

在开幕式上,冰壶机器人在水下传递火炬让世界惊叹。要实现机器人的水下传递,面临着一系列复杂的技术课题,广东智能无人系统研究院是冰壶机器人的参研单位之一,该院工程师刘鑫宇介绍,该院主要承担机器人控制系统的研制,控制系统可靠性的高低决定了水下精准对接的成败。

刘鑫宇表示,机器人不仅需要在冰面边旋转边前进,还要在水下流场复杂的情况下实现精确地定点悬停,并且完成在水下的变形。

“研发过程最大的难点就是项目时间紧,而且要求零失误。项目开始到完成只有八个月的时间,面临各种严苛的考验,如果考验不通过就会被直接淘汰。我们经常是在考核前一天才完成全部试验工作,第二天就要上‘考场’,压力非常大。但是,在如此大的压力下,我们智能院研制的系统依然可靠、稳定地完成了全部任务。”刘鑫宇说。

作为国际性体育盛会,冬奥会吸引着不同国家和地区的友人相聚,沟通交流成为重要的命题。科大讯飞是北京2022年冬奥会和冬残奥会官方自动语音转换与翻译独家供应商,用科技力量助力冬奥会信息沟通无障碍。当各国运动员们抵达北京时,首都机场的运行团队用翻译机就能和他们充分交流,提供贴心服务。

2019年4月开始,科大讯飞派出10人项目团队进驻冬奥组委全面保障语言服务工作。面向冬奥会场景的多语种语音及语言服务平台,科大讯飞提供了“自动语音转换与翻译”技术,可以支持60个语种语音合成、69个语种语音识别、168个语种机器翻译和6个语种交互理解。其中,重点语种翻译准确率不低于95%,平均每句翻译响应时间不超过0.5秒,实现会议机器自动翻译和转写,至今已保障1000场会议。

为帮助各国观众快速掌握赛事信息,科大讯飞为冬奥虚拟志愿者“爱加”提供了技术支持,她可以讲中、英、日、俄、法、西等6种语言,并针对冬奥会特定的场景需求构建出多语种冬奥知识问答系统,而且做到了嘴型、面部微表情全部对应,这项技术被嵌入到自动问答设备,在赛事、交通、文化等场景里广泛使用。

秀魅力

自主研造8K小型摄像机参与开闭幕式直播

空气质量保障工作一直是重大赛事活动的重点专项工作,北京冬奥会赛期正值我国北方地区冬春交汇季节,环境气象条件极为不利。既要完成空气质量保障任务,又要尽可能减少对经济社会的影响,无疑是一个艰巨且充满挑战的工作。

自1月24日起,广州禾信仪器股份有限公司围绕监测、管控、评价三方面开展保障工作的顶层设计和闭环管理,设立多个工作小组、明确分工;以先进的、自主研发的多种在线监测质谱技术为核心,为空气质量保障工作科学决策提供技术支撑;以时间精准、区位精准、对象精准、措施精准和成效精准5个精准为抓手,保障区域覆盖北京、张家口及周边“河北、山西、辽宁、山东、河南”等多个区域,确保环境质量保障目标达标。

2022北京冬奥会在全球首次将超高清8K转播技术与系统应用于开闭幕式的信号制作传播,开创了奥运历史的新纪元。作为广州本土超高清前端摄录领域的企业,博冠光电自主研发的首款8K50P小型化广播级摄像机应用于外景机位,参与8K频道冬奥开闭幕式直播信号采集。

广州博冠光电科技股份有限公司8K事业部副总经理张傲雪表示,在有限的时间里,博冠光电70多人的技术团队集中力量攻坚克难,最终在8K50帧无压缩信号输出、镜头卡口、小型化、机身散热等技术瓶颈上取得了突破。

此外,博冠光电制造的双筒望远镜产品,也为赛场主席台嘉宾观赛提供了服务。

保安全

冬奥版“猎鹰号”日产能提升两倍

疫情防控是冬奥会成功举办的重要保障。金域医学作为冬奥会核酸检测保障的主力军之一,圆满完成了冬奥会北京赛区的核酸检测服务保障任务。广州金域医学检验集团股份有限公司高级副总裁汪令来介绍,金域医学成立了近500人的冬奥服务团队,重点负责国家体育馆“鸟巢”、国家速滑馆等超过50个区域的核酸检测任务。截至目前,金域医学累计服务冬奥会核酸检测超70万管,占冬奥会北京赛区检测总量的约30%。金域医学还联合广州实验室等科技力量,推出自主研发的北京金域奥体“猎鹰号”移动医学检验实验室,实现了闭环内核酸检测“随采随送随检”,使得日检测产能达到传统移动实验室的3倍,日检测产能最高接近3万管。

举办大型活动,安全放首位。像冬奥会这类大型活动,赛前需要制作大量的突发事件处置预案和方案。但是这类方案大多是“文字+图纸”的形式呈现,无法逐一进行事件情景再现和优化评价,主要原因是突发事件场景中的人物、要素、事件发生时的情景无法在现实场馆中逐一重现演练。

华南师范大学教授、广州维智数字孪生团队负责人李卫红表示,针对这一问题,该团队承担了科技部科技冬奥重点专项子课题,团队基于数字孪生、时空智能、虚拟现实等技术,创新性提出了构建预案-仿真-情景推演-应急指挥全数字流程。高精度还原了五棵松体育馆、云顶滑雪场以及古杨树场馆群建筑和设施的静态三维模型,复刻了运动员、志愿者、安保人员、观众等各类人员的动态模型,构建了冬奥会场馆数字孪生体。同时,团队还建立了冬奥会10类突发事件200多套预案知识库,研发了预案情景推演数字孪生仿真平台。赶在冬奥开幕前完成了冬奥场馆群突发事件预案仿真和优化修改,最终完成了对10大类事件近200套最优处置预案的确认,实现了将文字预案转化为知识推理,并根据事件发展情景进行智能推演的数字孪生仿真。


关键词: (责任编辑:赵军)

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